【WX-Q2，山東萬象環境，助力多領域環境監測】在智慧農業快速發展的當下，互聯網、大數據與人工智能技術正深度融入農業生產各環節，傳統依賴經驗的粗放種植模式因效率低、風險高逐漸被市場淘汰。農業種植四情監測系統作為核心裝備，又稱農業四情自動監測系統、農業物聯網四情監測系統，通過對墑情、苗情、蟲情、災情的全的方位、立體化動態監測，構建起 “感知 - 分析 - 決策 - 執行" 的閉環管理體系，讓農業生產從 “看天吃飯" 的被動模式轉向 “知天而作" 的主動管控，成為規模化種植基地提質增效的關鍵抓手。
該系統由管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、風吸式殺蟲燈及云平臺等核心部件協同構成，打造全維度監測網絡。土壤墑情監測儀采用分層傳感器矩陣，可精準采集 20cm、40cm、60cm 等不同深度的土壤溫濕度、PH 值及電導率數據，準確度達 ±2%，為水肥調控提供精準依據；蟲情測報燈運用光控、雨控技術自動誘捕害蟲，搭配 AI 圖像識別功能，能精準識別 1200 余種害蟲種類并統計數量，遠紅外蟲體處理技術使致死率超 98% 且蟲體完整率不低于 95%，便于后續分類研究；氣象站實時捕捉氣溫、雨量、風速、光照度、二氧化碳濃度等環境參數，為作物生長環境評估提供全面數據支撐。所有設備通過 GPRS/4G 或網口將數據實時上傳至云平臺，管理人員無需現場值守，通過手機或 PC 端即可遠程查看，大幅節省人力成本，尤其適配大面積種植基地的高效管理需求。
云平臺的智能化功能進一步釋放數據價值，支持實時數據可視化、歷史趨勢分析與多級預警機制。監控主頁通過大屏可視化與地圖展示，直觀呈現各區域設備運行狀態與監測數據；蟲情分析模塊可生成區域害蟲數量統計與變化曲線，支持所選時間段內蟲情圖片查詢與趨勢分析，若某區域蚜蟲數量 3 天內增長 50%，系統會自動標記為高風險并預警；墑情、氣象數據支持導出 Excel 格式，結合作物生長模型生成精準灌溉、施肥方案。搭配的風吸式殺蟲燈實現綠色防控，減少化學農藥使用量，既保障農產品品質，又契合生態農業發展需求。山東壽光蔬菜基地應用該系統后，水肥利用率提升 40%，病蟲害防控成本降低 35%，畝產量提升 12%；河北省某小麥基地通過墑情精準監測實現按需灌溉，節水 30% 以上，充分驗證了系統的實用價值。
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