【WX-CQ4】山東萬象環境，助力多領域環境監測

隨著農業規模化發展，蟲情測報數據量激增，傳統測報燈收集的害蟲需人工分揀分類，一個監測點的分揀工作往往需要 1-2 小時，若管理多個站點，人工壓力極大;且人工分類易受主觀因素影響，同一批害蟲可能出現 “誤判"。自動分類蟲情測報燈以 “AI 智能分類 + 自動統計" 為核心，讓蟲情測報從 “人工分揀" 升級為 “機器代勞"，大幅提升效率。

設備內置經過海量樣本訓練的 AI 識別模型(已覆蓋 300 + 種常見農業害蟲)，害蟲被誘殺后，會先經過圖像采集模塊拍攝高清照片，再由 AI 算法自動識別害蟲種類(如區分稻飛虱、二化螟、黏蟲)，并統計每種害蟲的數量，整個過程無需人工干預。識別準確率可達 90% 以上，即便面對體型微小或形態相似的害蟲(如蚜蟲與粉虱)，也能通過翅脈、體色等細節特征精準區分。某規模化水稻農場應用后，測報員反饋：“以前 的 10 個監測點的害蟲分類要花 2 天，現在自動分類燈能實時出結果，每天節省的時間能多管理 50 畝地，還避免了人工分類的誤差。"

設備還支持數據自動上傳與報表生成：分類完成后，蟲情數據(種類、數量、時間、地點)會自動同步至云端平臺，用戶可隨時查看分類結果，還能導出 Excel 報表，無需手動整理。外殼采用防水防塵設計，適合田間長期運行，太陽能供電版本可滿足無電網區域需求。對大型農場、農業集團、市級植保部門而言，自動分類蟲情測報燈不僅解放了人力，更讓蟲情數據統計更精準、更高效，為規模化蟲害防控提供了堅實的數據支撐。